Table of Contents
منافس جديد
تُشير الذكاء الاصطناعي (AI) إلى محاكاة الذكاء البشري في الآلات التي تم برمجتها للتفكير والتصرف مثل البشر. يشمل ذلك تطوير الخوارزميات والأنظمة الحاسوبية التي يمكنها أداء المهام التي تتطلب عادة الذكاء البشري.
تتضمن الذكاء الاصطناعي (AI) مجموعة من التقنيات مثل الروبوتات والشات بوت وتعلم الآلة. يعمل بناءً على أربع طرق متميزة:
- الذكاء الآلي: يشمل أتمتة المهام اليدوية والإدراكية، سواء كانت روتينية أو غير روتينية.
- الذكاء المساعد: يهدف إلى مساعدة الأفراد في إنجاز المهام بكفاءة وفعالية أكبر.
- الذكاء المعزز: يدعم الأفراد في تعزيز قدراتهم في اتخاذ القرارات، مما يمكِّنهم من اتخاذ خيارات محسّنة.
- الذكاء المستقل: يركز على أتمتة عمليات اتخاذ القرار بشكل كامل، مما يقضي على الحاجة إلى التدخل البشري
الذكاء الاصطناعي في مجال الأعمال:
يعد الذكاء الاصطناعي المدعوم لاتخاذ القرار نقلة نوعية، حيث يتيح لنا التفكير بشكل أفضل واتخاذ القرارات بسرعة مع وجهة نظر طويلة المدى. عن طريق استغلال قوة الذكاء الاصطناعي، يمكننا تحليل كميات ضخمة من البيانات التي قد تكون مُرهِقة للبشر بمفردهم. يُمكِّننا ذلك من تحسين التسعير عن طريق النظر في البيانات التاريخية وسلوك المنافسين ورضا العملاء.
يسرُّع الذكاء الاصطناعي أيضًا سرعة اتخاذ القرارات. بشكل عام.
رؤية أصحاب الأعمال:
من المتوقع أن يكون للذكاء الاصطناعي تأثير ضخم يصل إلى 15.7 تريليون دولار على الاقتصاد العالمي بحلول عام 2030. تؤكد نتائج تحليلنا الشامل لهذا التقرير على الطبيعة الثورية للذكاء الاصطناعي والقيمة الهائلة التي يحملها. يتجاوز هذا الرقم الإجمالي للناتج المالي الحالي للصين والهند مجتمعين. ومن المتوقع أن تكون 6.6 تريليون دولار منها نابعة من زيادة الإنتاجية، في حين ستنشأ 9.1 تريليون دولار من التأثيرات على الاستهلاك. إن الإمكانات التي يتيحها النمو الاقتصادي والفرص التي يجلبها الذكاء الاصطناعي (AI) حقًا مذهلة.
التحول الكبير:
الذكاء الاصطناعي هو مجال مثير ومتطور بسرعة مع العديد من الفرص للابتكار والتقدم.
الذكاء الاصطناعي في المالية يحول طريقة تفاعل الناس مع المال، ويوفر طرقًا أكثر ذكاءً وأمانًا وملاءمة للوصول إلى الأموال وإنفاقها وادخارها واستثمارها.
يحدث الذكاء الاصطناعي (AI) ثورة في صناعة المالية. يساعد الذكاء الاصطناعي الصناعة المالية على تبسيط وتحسين العمليات التي تتراوح من اتخاذ قرارات الائتمان إلى التداول الكمي وإدارة المخاطر المالية.
يحتوي الذكاء الاصطناعي على العديد من التطبيقات في المالية، بما في ذلك مساعدي الشات بوت، واكتشاف الاحتيال، وأتمتة المهام. معظم البنوك (80٪) يدركون تمامًا الفوائد المحتملة التي يقدمها الذكاء الاصطناعي. يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي (AI) البنوك على تبسيط العمليات المملة وتحسين تجربة العملاء عن طريق تقديم الوصول المتاح على مدار الساعة إلى حساباتهم وخدمات المشورة المالية
قدر قيمة السوق للذكاء الاصطناعي في المالية بنحو 9.45 مليار دولار في عام 2021، ومن المتوقع أن تنمو بنسبة 16.5 في المئة بحلول عام 2030.
تأثير الذكاء الاصطناعي (AI) على مهنة التدقيق
يقوم الذكاء الاصطناعي بثورة في مهنة التدقيق من خلال تغيير جذري في كيفية أداء المدققين لمهامهم، مما يؤدي إلى تحسين الكفاءة والدقة والتحصيل القيمة. فيما يلي بعض الطرق التي يؤثر بهاالذكاء الاصطناعي (AI) على مهنة التدقيق:
أتمام المهام اليدوية: تعني أتمتة المهام اليدوية في التدقيق استخدام التكنولوجيا لأتمتة المهام التكرارية والمجهدة في عملية التدقيق. يمكن تحقيق ذلك من خلال استخدام مجموعة من التقنيات، بما في ذلك أتمتة العمليات الروبوتية (RPA)، التي يمكن أن تقوم بأتمتة المهام التكرارية واليدوية، مما يفسح المجال للمدققين للتركيز على الأنشطة ذات القيمة المضافة. تشمل التقنيات الأخرى التي يمكن استخدامها لأتمتة المهام في التدقيق تحويل الأوراق العمل إلى صيغ رقمية وإدارتها باستخدام برمجيات مثل CASEWARE، واستخدام برمجيات التدقيق (مثل IDEA و ACL) لإجراء اختبارات التدقيق المحددة، واستخدام برمجيات الإحصاء (مثل STATA و R) لتشغيل التحوُّلات الاحصائية.
تحسين تحليل البيانات: يشير تحسين تحليل البيانات في التدقيق إلى استخدام تقنيات تحليل البيانات المتقدمة لتعزيز عملية التدقيق. يمكن أن تساعد تحليلات البيانات المدققين في الحصول على رؤى أعمق حول البيانات التي يتم تحليلها، مما يسمح لهم بتحديد الشذوذ والاتجاهات والارتباطات التي قد لا يكون ظاهراً من خلال الأساليب التقليدية في التدقيق. من خلال استخدام تقنيات وأساليب تحليل البيانات، يمكن لفرق التدقيق بدء تحليل بيانات العملاء في وقت مبكر من عملية التدقيق، مما يمكِّن الفرق من تخصيص النهج التدقيقي وتقديم تدقيق بجودة أعلى مع دليل تدقيق أكثر صلة.
زيادة الدقة: تم تصميم خوارزميات الذكاء الاصطناعي (AI) لتكون دقيقة ومتسقة للغاية، مما يقلل من مخاطر الأخطاء في عملية التدقيق.
تحسين اكتشاف الاحتيال: يمكن أن تساعد تحليلات البيانات المدققين على تحديد أنماط وشذوذ في مجموعات البيانات الكبيرة التي قد تشير إلى نشاط احتيالي. على سبيل المثال، يمكن للمدققين استخدام تحليلات البيانات لتحديد المعاملات غير المعتادة أو التغييرات في البيانات المالية التي قد تكون دليلاً على وجود احتيال. طريقة أخرى لتحسين اكتشاف الاحتيال في التدقيق هي استخدام نموذج “ثلاث خطوط دفاع”، الذي ينطوي على التعاون بين نظام الحوكمة والإبلاغ الشركي للمساعدة في حماية الشركات من الاحتيال الجوهري.
اتخاذ القرارات الأفضل: يمكن للذكاء الاصطناعي أن يوفر للمدققين المزيد من البيانات والأفكار، مما يمكنهم من اتخاذ قرارات وتوصيات أفضل مُسندة ببيانات أكثر دقة.
التهديدات:
في مهنة معينة يقوم الشخص بأنواع متعددة من المهام المتنوعة، وفي حين يمكن أن تُتمَتَّع بعض هذه المهام بالقدرة على التأمين، إلا أن البعض الآخر لا يمكن تحويلها إلى تأمين. لذلك، سيكون من غير الدقيق الادعاء بأن الذكاء الاصطناعي سيحل محل العديد من الوظائف بالكامل. ومع ذلك، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يتولى مهامًا كثيرة من المهام الفردية التي تشكل وظائف العمل الحالية.
يُثبت اتمام المهام البدنية المتوقعة أنها مهمة نسبياً سهلة. تبرع الآلات في تنفيذ العمل المكرر على نطاق واسع، حيث تستخدم الطاقة الميكانيكية بدلاً من الجهد البشري. بالإضافة إلى ذلك، يمكن للآلات أن تحل محل البشر في المهام الإدارية والروتينية والمملة.
يجلب اعتماد الذكاء الاصطناعي (AI) في صناعة المالية والمحاسبة مجموعة من المخاطر والتحديات الفريدة التي يجب معالجتها لضمان الاستقرار المالي.
شمل هذه المخاطر:
مخاطر التحكم، ومخاطر المجتمع، ومخاطر اقتصادية، ومخاطر أخلاقية
فجر جديد
هناك مخاوف من أن اعتماد الذكاء الاصطناعي (AI) يمكن أن يؤدي إلى فقدان وظائف في بعض الصناعات. وفقًا لتقرير لبنك الاستثمار غولدمان ساكس، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يحل محل ما يعادل 300 مليون وظيفة بدوام كامل. ومع ذلك، يتوقع أيضًا أن يُنشَأ 97 مليون وظيفة جديدة بحلول عام 2025. سيكون تأثير االذكاء الاصطناعي (AI) على التوظيف متباينًا في مختلف القطاعات. على سبيل المثال، يمكن أن يتم اتمام 46٪ من المهام في المهن الإدارية و 44٪ في المهن القانونية بواسطة الأتمتة، ولكن فقط 6٪ في مجال البناء و 4٪ في صيانة الآلات.
القيمة الحقيقية للذكاء الاصطناعي تكمن في قدرته على تنفيذ مهام غير مسبوقة، تتجاوز التأمين أو تسريع القدرات الحالية. وهذا يعني أن بعض الفرص الاستراتيجية قد لا تتماشى مع التجارب السابقة أو التقديرات المبنية على المنطق. كقائد أعمال، قد يتطلب اعتماد الذكاء الاصطناعي خطوة جريئة. ومع ذلك، فإن المكافأة هي القدرة على أن تصبح أكثر قدرة وأهمية بكثير مما يمكن لأعمالك أن تكون عليه من دون استغلال الإمكانات اللامتناهية للذكاء الاصطناعي
